PENERAPAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE-X DALAM MERAMALKAN NILAI TUKAR PETANI SUBSEKTOR TANAMAN PANGAN DI TIGA PROVINSI PULAU JAWA MENGGUNAKAN PEMBOBOT INVERS JARAK

Abstract

Dalam pembangunan nasional, sektor pertanian dan kesejahteraan petani merupakan sektor yang harus diperhatikan karena menjadi basis pertumbuhan ekonomi. Nilai Tukar Petani (NTP) merupakan salah satu indikator dalam menentukan tingkat kesejahteraan petani. NTP dapat bervariasi di setiap daerah dan berfluktuasi seiring waktu. Peningkatan NTP mengindikasikan peningkatan kesejahteraan petani, begitu juga sebaliknya. Secara tidak langsung, NTP dipengaruhi oleh Indeks Harga Konsumen (IHK). NTP dihitung dari indeks harga yang dibayar petani. Indeks harga yang dibayar petani merupakan biaya hidup petani yang nilainya dicakup oleh IHK, sehingga naik atau turunnya harga pada IHK mempengaruhi biaya hidup petani. Model Generalized Space Time Autoregressive-X (GSTAR-X) adalah model pengembangan dari model GSTAR dengan menambahkan variabel eksogen. Model GSTAR-X merupakan metode yang baik untuk meramalkan data runtun waktu dan hubungan antar lokasi dengan mengasumsikan data tersebut memiliki karakteristik yang heterogen dan memiliki korelasi. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan model GSTAR-X untuk meramalkan NTP subsektor tanaman pangan dengan melihat pengaruh variabel eksogen indeks harga konsumen di Provinsi Jawa Tengah, Jawa Barat, dan Jawa Timur menggunakan pembobot invers jarak. Berdasarkan analisis, diperoleh model GSTAR-X(1;1),I(1) dengan pembobot invers jarak serta nilai RMSE yang dihasilkan adalah 1,49 yang berarti model memiliki ketepatan peramalan yang baik.

In national development, the agricultural sector and the welfare of farmers are sectors that must be considered because they are the basis of economic growth. The Farmer Exchange Rate (NTP) is one indicator in determining the level of farmer welfare. NTP can vary by region and fluctuates over time. An increase in NTP indicates an increase in farmer welfare, and the other way around. By implication,  NTP is influenced by the Consumer Price Index (CPI). NTP is determined from the price index paid by farmers. The price index paid by farmers is the farmer's cost of living whose value is covered by the CPI, so that the increase or decrease in the price of the CPI affects the cost of living for farmers. Generalized Space Time Autoregressive-X (GSTAR-X) model is a development model of the GSTAR model by adding exogenous variables. The GSTAR-X model is a good method for predicting time series data and the relationship between locations by assuming that the data has heterogeneous characteristics and has a correlation. The purpose of this study is to apply the GSTAR-X model to predict the NTP of the food crop subsector by looking at the effect of exogenous variables on the Consumer Price Index in Central Java, West Java and East Java Provinces using inverse distance weighting. Based on the analysis, the GSTAR-X model (1;1),I(1) is obtained with an inverse weighting of distance and the resulting RMSE value is 1.49, which implies that the model has great forecasting accuracy.